OpenAI는 이제
모델만 팔지 않는다

OpenAI는 행사 당일 올린 공식 요약에서 DevDay 2026을 역대 최대 규모라고 소개하며 "20개 이상의 주요 발표"를 내놨다고 적었다. 항목을 하나씩 세면 25개다. 키노트 현장에서는 여기에 없는 내용도 나왔다. 전 세계 사용자의 사용량을 한꺼번에 초기화하는 버튼을 무대에서 눌렀고, Codex의 응답 지연을 절반으로 줄인 개선을 모든 사용자에게 배포했다고 밝혔다(사이먼 윌리슨 현장 기록).

AC리서치는 이번 발표를 일곱 개의 축으로 묶는다. 모델(GPT-6.1 Sol), 속도(Ultrafast), 상주 에이전트(Dots), 에이전트 개발(Agents API와 Computer Use), 업무공간(Space, Pages, Slides, Meetings), 생태계(Plugins, MCP Events, Sign in with ChatGPT, Marketplace), 과금(Pro 500 신설과 200달러 요금제 개편)이다. 중요한 것은 첫째 축보다 셋째부터 일곱째까지다.

2026년 초까지 OpenAI는 좋은 모델을 공급하는 회사였다. DevDay 2026부터는 AI 직원이 일하고, 앱을 쓰고, 사람과 협업하고, 소프트웨어를 사는 운영체제를 만들기 시작했다.

성능보다 값이 달라졌다. GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Astra에 가까운 성능을 Astra 표준 가격의 5분의 1에 파는 모델이다. API 모델명은 gpt-6.1-sol이고, 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 캐시된 입력 0.10달러, 출력 10달러다. GPT-6 Astra의 표준 가격(입력 10달러, 출력 50달러)의 정확히 5분의 1이다(OpenAI, 더넥스트웹).

눈여겨볼 점은 가격을 올리지 않았다는 것이다. 표준 입출력 가격은 이전 GPT-6 Sol과 같다. 성능을 올리면서 같은 가격대를 지켰다. 샘 올트먼(Sam Altman) CEO는 무대에서 Sol이 어떤 면에서는 Astra보다 똑똑하며 매일 쓰는 일꾼이 될 것이라고 말했다(더힌두).

현재 GPT-6.1 Sol은 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 요금제의 Work와 Codex, 그리고 API에서 쓸 수 있다. 일반 ChatGPT 채팅에는 아직 들어오지 않았다. 대화보다 일을 시키는 곳에 먼저 넣었다는 뜻이다.

이 모델의 핵심은 절대 성능이 아니라 작업 하나를 끝내는 비용이다. 에이전트는 한 번 답하고 끝나지 않는다. 수십에서 수백 번 추론하고 도구를 부른다. 한 번의 호출 가격 차이가 작업 전체에서는 몇 배로 벌어진다.

내부 안전 시험을 통과하지 못했기 때문이다. 당초 10월 출시가 예상됐던 GPT-6.1 Astra는 출시가 취소됐다. OpenAI는 행사 전날인 9월 28일 내부 안전·정렬 시험에서 이 모델이 회사 기준을 충족하지 못했다고 확인했다(가디언, CBS). 월스트리트저널은 이 모델이 시험에서 허락 없이 작업을 밀어붙이거나, 자기가 한 일을 정확히 밝히지 않는 경우가 있었다고 전했다.

워싱턴포스트 등은 이 모델이 이전 모델보다 기만적인 행동을 더 많이 보였고, 외부 도구를 안전하지 않게 쓰기도 했다고 보도했다. OpenAI의 안전 시스템 책임자 사치 자인(Saachi Jain)은 이 모델이 "허락된 범위 안에 머무는 기준을 온전히 넘지 못했다"고 설명했다. 문제의 핵심이 틀린 답이 아니라 허락과 범위라는 점은, 같은 날 공개된 Dots가 무엇을 조심해야 하는지와 그대로 겹친다.

보통은 최상위 모델이 먼저 나오고 몇 달 뒤 싼 모델이 따라왔다. 이번에는 싼 모델이 먼저 무대 한가운데 섰다. 결과적으로 OpenAI가 미는 구조가 선명해졌다. 대부분의 일은 Sol 6.1이 하고, 정말 어려운 일만 Astra에 보내는 계층형 라우팅이다. 얼마나 아껴지는지 직접 계산해 보자.

이 계산이 기업에 주는 메시지는 분명하다. 가장 똑똑한 모델을 사는 것보다, 일을 나눠 보내는 설계가 비용을 더 크게 바꾼다. 앞으로 기업이 찾는 엔지니어는 프런티어 모델을 쓰는 사람보다 효율적인 모델을 잘 부리는 사람에 가까워질 것이다.

에이전트에게 시간은 곧 돈이고, Ultrafast는 그 시간을 비싸게 파는 상품이기 때문이다. Ultrafast는 Codex에서 토큰 생성을 최대 8배, API에서 최대 약 6배 빠르게 하는 새 실행 모드다. 값은 그만큼 비싸다. OpenAI API 가격표에서 GPT-6 Astra Ultrafast는 입력 100만 토큰당 60달러, 출력 300달러로 표준의 6배다. OpenAI는 Codex에서 초당 약 300토큰에 이른다고 밝혔다. 지금은 GPT-6 Astra Ultrafast가 제공되고 GPT-6.1 Sol Ultrafast는 곧 나온다. Work와 Codex에서는 Pro 500과 Enterprise에서만 쓸 수 있다.

이것은 답이 빨리 나온다는 이야기만이 아니다. 에이전트는 검색하고, 코드를 쓰고, 브라우저를 조작하고, 다시 생각하고, 고치고, 테스트하는 일을 수십 번 되풀이한다. 한 단계가 5초냐 1초냐가 작업 전체를 몇 분 단위로 바꾼다. 여기에 키노트에서 밝힌 하네스 개선으로 Codex 지연이 약 절반으로 줄었다. 속도는 모델, 하네스, Ultrafast라는 세 층에서 빨라진다.

계산기를 돌려 보면 한 가지가 더 보인다. 모델이 빨라질수록 병목은 도구 실행으로 옮겨 간다. 그래서 Ultrafast는 사람과 대화하는 챗봇보다 실시간 컴퓨터 유즈와 코딩 에이전트에서 의미가 크다. 그리고 OpenAI는 바로 그 도구 실행 쪽도 이번에 자기 플랫폼으로 가져왔다.

부를 때만 잠깐 생겼다 사라지지 않고 계속 존재한다는 점이 다르다. 이번 DevDay의 진짜 주인공인 Dots를 OpenAI는 항상 켜져 있고, 사용자의 우선순위를 이해하며, 사용자를 대신해 계속 일하는 에이전트라고 소개했다. Dot 하나에는 GPT-6 Astra, 독립된 클라우드 컴퓨터, 브라우저, 앱, 그리고 사용자의 선호를 오래 학습하는 기억이 붙는다. 4,000개가 넘는 앱과 Plugin에 연결할 수 있다(9to5Mac). 메타의 Muse 같은 상시형 개인 에이전트에 대한 OpenAI의 답이기도 하다(비즈니스인사이더).

OpenAI가 든 예는 구체적이다. 개발팀 피드백을 지켜보다 버그를 고치고 풀 리퀘스트를 쓴다. 제품 출시 상황을 보며 문서를 고친다. 리서치를 계속 갱신한다. 고객을 조사해 영업 제안서를 쓴다. 콘텐츠 제작 흐름을 돌리고 일정과 업무를 챙긴다.

자기 컴퓨터를 가진 에이전트

Dot마다 독립된 OpenAI 클라우드 컴퓨터가 생긴다. Dot은 그 안에서 브라우저와 앱을 직접 조작하고, 여러 작업을 동시에 한다. 사용자는 Activity View로 Dot이 무엇을 하는지 볼 수 있고, 필요하면 자기 로컬 컴퓨터에 연결해 일을 시킬 수도 있다. 접점도 ChatGPT 하나가 아니다. Slack, Microsoft Teams, 음성 통화에서 부를 수 있고 문자 메시지도 예정돼 있다. 채널을 바꿔도 맥락은 이어진다. ChatGPT에서 시킨 일을 회사에서 Slack으로 보태고, 이동 중에 전화로 묻는 상대가 모두 같은 Dot이다.

한 사람이 여러 Dot을 두는 방향

지금은 기본 Dot(Primary Dot) 하나로 시작한다. 그러나 OpenAI는 여러 Dot이 팀을 이루는 방향을 분명히 말했고, 법률, 금융, 기업 내부 업무, Microsoft Agent 365 연동, 특정 하드웨어와 기업 시스템에 붙는 전문 Dot을 미리보기로 시험하고 있다. 이 길 끝에는 AI 비서 하나가 아니라 리서치, 코딩, 포트폴리오, 콘텐츠, 운영을 맡는 여러 Dot이 있다. 개인도 AI 조직을 갖게 된다.

대화는 공짜, 노동은 과금

Dots는 Pro와 Business Premium 사용자에게 먼저 배포되고, Enterprise, Edu, Healthcare는 관리자가 켜는 베타다. 첫 Dot은 추가 비용 없이 포함된다. OpenAI는 추가 Dot, 더 빠른 실행, 더 많은 작업량을 따로 팔 계획이라고 밝혔다. 과금 규칙이 흥미롭다. Dot과 나누는 대화는 ChatGPT 사용량에서 빠지지 않는다. Dot이 실제로 Work나 Codex 작업을 실행할 때만 기존 사용량이 차감된다.

AI 비서와 말하는 것은 거의 공짜로, 실제 컴퓨팅 노동을 시키는 것에는 값을 매긴다. 앞으로 OpenAI의 과금 구조가 여기에 거의 다 들어 있다.

4,000개 앱을 건드리는 AI의 안전장치

Dot이 수천 개의 앱과 컴퓨터를 만지기 때문에 OpenAI는 안전 구조에도 긴 시간을 썼다. Dot은 따로 떨어진 클라우드 컴퓨터에서 돌고, 백그라운드 리서치는 기본적으로 읽기 전용이다. 사용자가 정하는 Custom Rules, 행동 직전의 자동 안전 검토, 민감한 행동에 대한 사람의 확인이 붙는다. Business, Enterprise, Edu 데이터는 기본적으로 모델 개선에 쓰지 않는다. 권한을 넘겨받는 에이전트가 금융 시스템에서 어떤 위험을 만드는지는 「AI 에이전트 뱅크런과 최적화의 역설」 칼럼에서 다뤘다.

AC리서치는 Dots를 에이전트 2.0이라기보다 AI 작업자라는 새 단위로 본다. 이름과 정체성, 기억, 컴퓨터, 권한, 여러 소통 채널, 그리고 계속 이어지는 책임이 있다. ChatGPT에 고용 관계가 생긴 것에 가깝다. AI 작업자가 실제 일자리의 변화로 번지기까지 걸리는 시차는 「성능표와 월급명세서 사이」 칼럼에서 다뤘다.

개발자 쪽 발표도 크다. Agents API에 컴퓨터 유즈가 정식으로 들어갔다. 새 API에는 컴퓨터 유즈, Codex 멀티 에이전트, 도구 검색과 도구 호출, 맥락 압축, OpenAI가 운영하는 에이전트 인프라가 포함된다. 지금까지 개발자는 샌드박스, 브라우저, 맥락 관리, 도구 라우터, 에이전트 조율, 재시도, 상태, 권한을 직접 만들었다. OpenAI가 이것을 플랫폼 기본 기능으로 흡수하기 시작했다. LangGraph 같은 에이전트 프레임워크와 컴퓨터 유즈 인프라가 하던 일의 일부를 밑단에서 먹는 셈이다.

두 발표가 기업 도입의 문을 연다. 하나는 아마존 Bedrock Managed Agents다. OpenAI 에이전트가 AWS 안에서 돌면, 대기업은 사내 데이터를 OpenAI 서비스로 보내야 하느냐는 고민을 크게 덜 수 있다. 애저에 이어 AWS의 기업 시장까지 OpenAI 에이전트 실행 환경을 깔겠다는 전략이다. 다른 하나는 Private Intelligence다. ZDR과 Private Safety Processing으로, OpenAI 직원이 실제 내용을 보지 않고도 자동 안전 점검을 하도록 설계했다. 올가을에는 기밀 컴퓨팅으로 계산 자체를 격리하는 Private Inference 미리보기가 나온다.

에이전트가 기업 내부 시스템 깊숙이 들어가기 시작하면, 대기업이 먼저 묻는 것은 모델 성능이 아니다. OpenAI 직원도 우리 데이터를 볼 수 없느냐다.

ChatGPT Space는 공유 업무공간이다. 여러 사람이 한 프로젝트 공간에서 ChatGPT, 문서, 파일, 에이전트, Plugin, Tasks를 함께 쓴다. Pro, Business, Enterprise에서 제공된다. 기존 Projects의 업그레이드로 보면 작게 읽는 것이다. OpenAI는 노션, 슬랙, 구글 워크스페이스, 에이전트 플랫폼 사이의 영역으로 들어가고 있다.

방향은 하나다. ChatGPT가 답을 만들고 끝나는 것이 아니라, 계속 고쳐지는 작업 결과물을 중심으로 제품이 바뀐다. 팀 Tasks와 @ChatGPT는 ChatGPT가 개인 생산성 도구에서 조직의 업무 흐름 엔진으로 옮겨 가는 신호다. Shareable Profiles는 작아 보이지만, 장기적으로 AI가 이 일은 누구에게 물어야 하는지까지 알아내는 조직 지식 그래프의 일부가 될 수 있다.

Plugin의 뜻이 넓어졌다. 새 Plugin Extensions는 단순한 도구 호출이 아니라 사이드바 홈, 대화형 패널, 전용 파일 뷰어 같은 자체 화면을 ChatGPT 안에 넣을 수 있다. ChatGPT 안에서 도는 작은 앱에 가깝다. OpenAI는 Plugin의 제작, 제출, 심사, 검색 과정도 고쳤다. 개발자가 만든 앱이 ChatGPT 사용자에게 닿는 길까지 직접 운영하겠다는 뜻이다. Business, Enterprise, Healthcare, Edu를 대상으로는 기업 웹사이트가 자기 Plugin을 직접 호스팅할 수도 있다.

에이전트 자동화에서 가장 중요한 변화는 MCP Events다. 새 규격으로 외부 시스템의 사건이 ChatGPT Plugin을 부를 수 있다. 전에는 ChatGPT가 외부 앱을 불렀다. 앞으로는 외부 앱의 사건이 에이전트를 깨운다. Plugin이 자동화를 촉발하는 Plugin-triggered Automation과 Dots를 이으면, 사람이 명령하지 않아도 돌아가는 이벤트 기반 루프가 완성된다.

덜 주목받은 큰 발표, Sign in with ChatGPT

외부 AI 앱에서 ChatGPT 계정으로 로그인할 수 있다. 여기까지는 흔한 소셜 로그인이다. 핵심은 그다음이다. Plus와 Pro 사용자는 참여 앱에서 별도의 API 키를 결제하지 않고 자기 ChatGPT 구독 사용량을 그대로 쓸 수 있다(OpenAI 도움말). 참여 앱에는 OpenCode, OpenClaw, Pi, T3, Hyperagent, Nous Hermes, Amp, Kilo Code, Warp, Conductor, Devin, Notion, Vercel 등이 있다. 사용자는 앱마다 주간 사용량의 몇 %⁠까지 허용할지 정할 수 있다.

지금까지는 ChatGPT 구독료와 코딩 도구, 다른 에이전트의 API 비용이 따로 나갔다. 앞으로는 ChatGPT 구독이 일종의 AI 컴퓨트 지갑이 될 수 있다. 로그인 한 번으로 여러 에이전트 하네스가 OpenAI의 컴퓨트를 나눠 쓴다. 성공하면 개발자는 "API 키를 넣으세요" 대신 "Sign in with ChatGPT" 버튼을 붙인다. ChatGPT 계정이 AI 시대의 구글 로그인과 지갑 역할을 함께 하는 셈이고, API 판매와는 전혀 다른 유통의 해자가 생긴다. 키노트에서 밝힌 주간 사용자 12억 명이 이 발표에서 무게를 갖는다. OpenAI는 우리 모델을 쓰라는 말을 넘어, 우리 사용자 12억 명에게 앱을 팔라고 말하고 있다.

OpenAI Marketplace, 앱스토어가 아니라 구매 창구

OpenAI Marketplace를 소비자용 앱스토어로 이해하면 조금 다르다. 지금 발표된 핵심은 기업 구매다. 기업이 OpenAI와 맺어 둔 지출 약정의 일부를 Adobe, Figma, Sierra, Decagon, HubSpot, Salesforce, ServiceNow, Harvey, Legora, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Baseten 등 초기 파트너 32곳의 솔루션을 사는 데 쓸 수 있다. AWS Marketplace와 비슷한 사고방식이다. 이미 OpenAI에 큰돈을 약정한 기업은 그 돈으로 생태계 소프트웨어까지 사고, 파트너에게 OpenAI 고객은 곧 잠재 고객이 된다. 모델에서 플랫폼, 유통, 결제까지 잡겠다는 그림이다.

사용자와 매출이 빠르게 불어나는 만큼 그 사용을 받칠 컴퓨트 약정도 커졌기 때문이다. ChatGPT 주간 사용자는 2023년 11월 첫 DevDay 때 1억 명에서 이번 키노트 때 12억 명이 됐다. 연환산 매출은 2025년 6월 약 100억 달러에서 DevDay 당일 약 700억 달러로 늘었다고 액시오스가 보도했다. 이 규모의 컴퓨트 청구서는 사람 수에 매기는 요금만으로는 갚기 어렵다.

키노트 첫 화면의 숫자도 같은 방향이다. 주간 사용자 12억 명, ChatGPT Work와 Codex로 무언가를 만드는 사람 주 3,500만 명 이상, 비즈니스 고객 250만 곳, 모델 출시 40번 이상이었다(사이먼 윌리슨 현장 기록). Codex만 보면 2026년 2월 주간 사용자 160만 명에서 7월 Work와 합쳐 1,000만 명이 됐다. 3,500만 명은 Work를 함께 센 숫자라 과거의 개발자 수와 곧바로 비교할 수는 없다.

돈을 대는 쪽도 커졌다. OpenAI는 2026년 3월 31일 1,220억 달러 조달을 마쳤고 기업가치는 8,520억 달러였다(CNBC). 9월 중순에는 1조 2,000억 달러가 넘는 기업가치로 추가 투자를 논의한다고 블룸버그가 보도했다. 그만큼 쓰는 돈도 크다. 파이낸셜타임스는 OpenAI가 2030년까지 컴퓨트에 약 8,560억 달러를 쓰고, 2026~2030년 누적 잉여현금흐름이 약 2,800억 달러 적자일 것으로 투자자에게 제시했다고 보도했다(피엠엔츠).

컴퓨트 약정은 여러 갈래다. 오라클과 약 3,000억 달러(4.5GW), 마이크로소프트 애저와 추가 2,500억 달러, AWS와는 기존 380억 달러에 8년간 1,000억 달러를 더했다. AMD와 6GW, 브로드컴과 10GW의 칩 협력도 있다. 그런데도 공급이 모자랐다. 9월 10일 OpenAI는 Pro 200 신규 가입을 멈췄고, 티보 소티오(Thibault Sottiaux) Codex 책임자는 Astra 수요가 전례가 없다고 설명했다. 이 약정이 칩과 메모리 공급망으로 어떻게 흘러가는지는 「엔비디아는 왜 자기 주식을 사나」 칼럼에서 이어 볼 수 있다.

AC리서치는 이번 DevDay의 방향을 이 숫자들의 결과로 본다. 대화 한 번에 얼마를 받는 방식으로는 조 단위 컴퓨트 약정을 갚기 어렵다. 항상 켜진 작업자, 작업량에 매기는 요금, 외부 앱에서 쓰는 구독, 기업 지출 약정을 소프트웨어 구매로 돌리는 창구는 모두 같은 컴퓨트에서 더 많은 매출을 뽑아내는 장치다.

비싼 Astra 컴퓨트를 상위 요금제로 떼어 내고, 싼 Sol을 기본 노동력으로 넉넉히 주는 재편이다. 과금의 기준은 좌석에서 노동량으로 옮겨 가고 있다. 개인 Pro 요금제는 세 단계가 됐다. 월 500달러의 Pro 500이 새로 생겼고, OpenAI는 Plus보다 최대 약 25배 많은 사용량이라고 설명했다. Pro 요금제 가운데 Ultrafast가 들어간 것은 Pro 500뿐이고, Pro 100이나 Pro 200에서 크레딧을 사도 Ultrafast는 열리지 않는다(ChatGPT 릴리스 노트). 포함된 사용량을 다 쓰면 크레딧을 사서 계속 쓸 수 있다.

9월 10일부터 신규 가입이 막혀 있던 Pro 200도 다시 열렸다. 다만 새로 가입하면 포함 사용량이 이전보다 낮다. 9월 29일 기준 자격을 갖춘 기존 가입자는 2026년 10월 29일까지 기존 사용량을 유지하고, 그 뒤 새 기준으로 옮겨 간다. 가격은 200달러 그대로다(OpenAI 도움말).

얼마나 줄어드는가. Codex 책임자 티보 소티오(Thibault Sottiaux)는 새 계산으로 이전 Pro 200에 비해 API 지출로 환산한 금액이 절반이 된다고 밝혔다(유나이트AI). 이전에 100달러가 5배, 200달러가 20배로 설명됐으니 시장은 20배에서 10배로 읽는다. 그러나 도움말은 아직 새 Pro 200을 10배라고 적지 않는다. 소티오는 5시간 제한을 다시 도입하지 않는다고도 했다. 강제로 끊기는 창이 생기는 것이 아니라 사용량 풀 자체가 작아지는 것이다.

여기에 반전이 있다. 한도가 API 달러 기준으로 절반이 돼도, GPT-6.1 Sol 자체가 훨씬 싸졌다. Sol 중심으로 쓰는 사람의 실제 작업량은 50%⁠만큼 줄지 않을 수 있다. 반대로 비싼 Astra를 많이 쓰던 사람은 체감 감소가 훨씬 크다. OpenAI는 모든 사용자에게 비싼 Astra 컴퓨트를 넉넉히 주던 방식에서, 싼 Sol을 기본 노동력으로 대량 공급하고 Astra와 Ultrafast는 상위 요금제로 떼어 내는 방식으로 옮겨 가고 있다. 분명한 컴퓨트 세분화다.

세 가지 리셋, 그리고 무대 위의 버튼

키노트에서는 실제로 리셋 버튼을 눌렀다. 행사 참석자만이 아니라 전 세계 사용자에게 적용되는 전체 리셋이었고, 저장형 리셋도 함께 언급됐다(사이먼 윌리슨 현장 기록). 흔히 초기화권이라고 부르는 것은 세 종류로 나눠 봐야 한다.

저장형 리셋에는 함정이 하나 있다. 매주 월요일에 리셋되던 사람이 목요일에 저장형 리셋을 쓰면 앞으로 주간 주기가 목요일 기준으로 옮겨 갈 수 있다(OpenAI 도움말). 저장형 리셋과 크레딧 구매는 다른 것이고, 고객지원에 요청해 사용량을 임의로 초기화받는 방법은 없다.

왜 500달러 요금제가 나왔는지도 여기서 자연스럽게 설명된다. 사람이 하루 서른 번 ChatGPT와 대화하는 시대와, 에이전트 하나가 하루 수천 번 추론하고 수백 번 도구를 부르고 수십 번 브라우저를 오가는 시대는 비용 구조가 다르다. 요금제는 일반 사용자(Plus 20달러), 상당한 AI 작업(Pro 100), 개발자와 에이전트 헤비 유저(Pro 200), Ultrafast와 대규모 AI 작업자(Pro 500), 조직 단위 에이전트 무리(Enterprise)로 컴퓨팅 노동량에 따라 층을 이룬다.

겉으로는 GPT-6.1 Sol이 헤드라인이다. 그러나 Dots, Agents API, Plugins, MCP Events, Space, Sign in with ChatGPT는 따로 떨어진 제품이 아니다. 이으면 하나의 구조가 된다. 지능은 Sol과 Astra가, 실행은 Agents API와 Codex가, 도구는 컴퓨터 유즈와 Plugin, MCP가 맡는다. 그 위에 상주하는 작업자 Dots가 있고, 사람과 만나는 업무공간 Space, Pages, Slides, Meetings가 있고, 밖으로 뻗는 유통 Sign in with ChatGPT와 돈을 거두는 Marketplace가 있다. AI 애플리케이션 스택 전체를 한 회사가 세로로 묶으려는 그림이다.

ChatGPT가 걸어온 길을 놓으면 방향이 보인다. 2023년에는 질문하면 답했다. 2025년에는 질문하면 검색하고 분석해 파일을 만들었다. 2026년 전반에는 목표를 주면 에이전트가 여러 도구를 돌렸다. DevDay 이후에는 사용자가 없어도 계속 존재하는 에이전트가 외부 사건을 감지하고, 앱과 컴퓨터를 조작하고, 동료와 협업하고, 결과를 쌓는다. ChatGPT는 애플리케이션 하나가 아니라 AI 작업을 돌리는 운영체제에 가까워지고 있다.

모델을 쓰지 말고, OpenAI 위에서 회사를 운영하라. 이번 DevDay를 한 문장으로 줄이면 이렇다.

DevDay 당일 소프트웨어 주식의 뚜렷한 폭락은 없었다. 소프트웨어주가 크게 흔들린 것은 오히려 전날이다. 9월 28일 메타가 기업용 AI 플랫폼을 발표하자 세일즈포스가 4.2%, 서비스나우가 5.0% 몇 분 만에 떨어졌다고 24/7월스트리트가 전했다. 9월 29일 오후 허브스팟과 서비스나우의 약세는 미국 10년물 국채금리 5.218%⁠와 겹쳐 금리 탓으로 분석됐다(스톡스토리).

오른 쪽도 있었다. 오라클 주가는 DevDay 당일 OpenAI의 연환산 매출이 700억 달러에 가깝다는 보도에 한때 8% 넘게 올랐다고 피니마이즈가 전했다. OpenAI의 매출이 곧 오라클의 데이터센터 계약 대금이 되기 때문이다. 흥미로운 대목은 Marketplace다. 세일즈포스, 서비스나우, 허브스팟, 어도비, 피그마, 크라우드스트라이크는 OpenAI가 먹어 들어간다는 우려의 대상이면서 동시에 Marketplace 초기 파트너다. OpenAI는 이들에게 경쟁자이자 판매 창구로 나타났다.

평가는 엇갈린다. 컨스텔레이션리서치의 래리 디그넌(Larry Dignan)은 기업의 신뢰가 걸림돌이라며 "수십 개의 새 기능과 제품이 그 우려를 넘어서지는 못할 것"이라고 썼다. 미리 써 본 에브리의 댄 시퍼(Dan Shipper)는 "Dots가 ChatGPT를 쓰는 주된 방식이 됐지만 버그가 있고 때로 답답하다"고 평했다. 사이먼 윌리슨(Simon Willison)은 Sign in with ChatGPT를 두고 몇 년 동안 바라던 기능이라고 반겼다.

가장 뜨거운 반응은 요금제에서 나왔다. 해커뉴스에서는 500달러 요금제의 사용량 한도가 모호하다는 비판이 많은 추천을 받았고, 앤트로픽의 Opus 5.5나 오픈웨이트 모델로 옮기겠다는 글이 이어졌다. OpenAI는 기존 Pro 200 가입자의 한도를 10월 29일까지 유지하고 5시간 제한을 다시 도입하지 않겠다고 약속했다. 더넥스트웹은 기존 가입자에게 2,500달러 크레딧이 한 번 지급된다고 보도했다.

행사가 막 끝난 시점이라 공식 문서가 발표를 다 따라잡지 못했다. 가장 큰 두 가지는 새 Pro 200의 정확한 한도와 DevDay 리셋의 계정별 조건이다. 엔가젯과 더넥스트웹은 새 Pro 200에서 GPT-6 Pro의 주간 허용량이 200회에서 100회로 준다고 보도했지만(엔가젯), 9월 30일 현재 OpenAI 도움말에는 Pro 200이 주 200회라는 기존 숫자가 남아 있다. AC리서치는 도움말이 며칠 안에 발표를 따라 바뀔 것으로 본다.

이번 DevDay를 모델 발표로 읽으면 절반을 놓친다. 모델은 Sol과 Astra, 직원은 Dots, 컴퓨터는 Computer Use, 개발자는 Codex, 업무공간은 Space, 문서는 Pages, 발표는 Slides, 회의는 Meetings, 앱은 Plugins, 자동화는 MCP Events, 로그인은 Sign in with ChatGPT, 소프트웨어 구매는 Marketplace, 결제는 Pro와 Enterprise와 크레딧이다. OpenAI는 이것을 한꺼번에 쥐려 한다.

다만 이 그림에는 전제가 있다. 에이전트가 늘어나는 만큼 컴퓨트가 따라와야 하고, 에이전트가 맡는 권한이 커지는 만큼 안전이 따라와야 한다. 200달러 요금제의 한도 축소는 컴퓨트가 아직 넉넉하지 않다는 신호이고, GPT-6.1 Astra의 출시 취소는 안전이 출시의 병목이 됐다는 신호다. 두 전제가 얼마나 빨리 풀리느냐가 이 운영체제가 얼마나 빨리 깔리느냐를 정한다.